原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用块分割图像融合算法的思想,提出了一种基于多向梯度模的小波图像融合方法:对图像块进行小波分解,利用小波反变换得到相同尺度的高频图像块,然后对高频图像块多向梯度滤波,比较对应块的高频图像的总的梯度模值,以挑选出其中清晰的图像块并进行一致性验证,重构图像.该方法不用进行小波反变换重构图像,真正保留了原始的清晰图像.通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果和很好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于图像块多向梯度模的小波图像融合方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 小波变换 图像融合 图像块 多向梯度模
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3986-3988
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢振坤 梧州学院数理系 10 43 4.0 6.0
2 玉振明 梧州学院科研处 35 145 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
图像块
多向梯度模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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