基于expectation maximization算法的Mamdani-Larsen模糊系统及其在时间序列预测中的应用

• 作者: 张钦礼 王士同
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: expectation maximization(EM)算法 Mamdani-Larsen模糊系统 Epanechnikov混合模型 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.01.018

摘要

Epanechnikov混合模型和Mamdani-Larsen模糊系统之间的对应关系被建立:任何一个Epanechnikov混合模型都唯一对应着一个Mamdani-Larsen模糊系统,在一定条件下,Epanechnikov混合模型的条件均值和Mamdani-Larsen模糊模型的输出是等价的.一个设计模糊系统的新方法被提出,即利用expectation maximization算法设计模糊系统.将设计的模糊系统应用于时间序列预测,仿真结果表明:利用EM算法设计的模糊系统比其他模糊系统精度更高,抗噪性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	张钦礼	江南大学信息工程学院	4	14	3.0	3.0