原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
以GrabCut算法为基础,引入多尺度分析方法,以塔式分解的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数,将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补,使得算法以较少样本快速确定GMM参数,分割精度不减而效率显著提高.实验表明了算法的有效可行性.
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文献信息
篇名 基于多尺度分析与图割的快速图像分割算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 多尺度分析 图割 高斯混合模型
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3989-3991
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐秋平 陕西师范大学计算机科学学院 23 147 7.0 12.0
5 郭敏 武警工程学院教育技术中心 1 26 1.0 1.0
6 王亚荣 陕西师范大学计算机科学学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
多尺度分析
图割
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导