基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊传感器 数据融合 目标识别 熵权 优属度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.009

摘要

针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法.该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别规则.实验结果表明,该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度,具有可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0