基于改进遗传算法的交叉口模糊控制研究

• 作者: 刘鸿飞 杜长海 杨祖元 黄席樾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交叉口 交通信号 模糊控制 自适应遗传算法 平均延误
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3330-3333
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.037

摘要

为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法.在优化模糊控制器的过程中,为避免出现"早熟"现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种群中适应度值最大个体的交叉概率和变异概率,使种群进化不会处于一种近似停滞不前的状态.为了检验该控制方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能评价指标,在相同交通条件下进行了仿真实验.结果表明,相对于普通模糊控制器,经过改进遗传算法优化的模糊控制器能有效减小交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	杨祖元	重庆大学自动化学院	19	436	12.0	19.0
3	杜长海	重庆大学自动化学院	15	251	10.0	15.0
4	刘鸿飞	重庆大学自动化学院	6	88	4.0	6.0