均值漂移跟踪的双模板更新算法

• 作者: 曾孝平 曾浩 覃剑
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 均值漂移 目标跟踪 模板更新 双模板
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2771-2773,2795
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.108

摘要

针对均值漂移算法缺少必要的模板更新方法的缺点,提出了一种基于双模板判定的更新算法.该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对大小,设计了加权函数分别对前景和背景特征进行加权;然后在此基础上引入背景模板并构造双模板,通过对候选目标与双模板相似度系数的综合分析,可以准确判定跟踪状态及干扰产生的原因,以采取相应的模板更新策略.实验表明,该算法可以有效地增强均值漂移算法在目标姿态变化、前景遮挡等复杂条件下的跟踪效果,具有较好的跟踪稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	覃剑	重庆大学通信工程学院	13	97	7.0	9.0
3	曾浩	重庆大学通信工程学院	61	256	9.0	12.0