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摘要:
产品评论挖掘用来时用户发表到网络上的众多评论内容进行信息提取,从而获得用户时产品的部件或功能的褒贬评价.现有的产品评论挖掘研究中没有对上下位的特征、同一特征的不同词语表达进行处理.首先对厂家规格说明文档的结构化表示进行挖掘获得厂家规格特征及其关系,再使用Bootstrapping弱监督方法从网站编辑评测文章中抽取出用户的描述特征及与规格特征之间的层次关系.应用该方法在手机领域的产品特征关系进行了抽取,实验结果显示获得的产品特征之间的层次关系很好的效果.
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文献信息
篇名 产品特征的层次关系获取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 评论挖掘 Bootstrapping 文本模式抽取
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 TP391
字数 6405字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何中市 重庆大学计算机学院 96 980 17.0 24.0
2 伍星 重庆大学计算机学院 15 208 7.0 14.0
3 黄永文 重庆大学计算机学院 9 218 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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同被引文献  (22)
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
评论挖掘
Bootstrapping
文本模式抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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