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摘要:
针对最小权剖分(MWT)问题,本文提出用改造的粒子群(PSO)算法求解.时MWT采用矩阵编码,个体通过吸取优良品种的基因片段实现迁移,并对个体自身主动变异按一定规律接受或否定,实现全局寻优.试验结果表明该算法局很稳定收敛于最优解.
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文献信息
篇名 基于PSO的MWT求解
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 三角剖分 进化算法 粒子群优化
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-18,27
页数 2页 分类号 TP3
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李木子 鲁东大学学校办公室 5 0 0.0 0.0
2 闫建华 鲁东大学现代教育技术部 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三角剖分
进化算法
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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