基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由拒绝服务攻击(DoS)发展而来的分布式拒绝服务攻击(DDoS)已成为目前网络安全的主要威胁之一.从分析TCP缓存入手,提出一种基于缓冲区检测的DDoS检测算法.结合历史连接记录来对TCP缓存进行分析,生成特征向量,通过BP神经网络检测TCP缓存异常程度,根据异常程度判断是否发生攻击.实验结果表明,该算法能迅速准确地检测出DDoS攻击,有效阻止DDoS攻击的发生.
推荐文章
SDN环境下基于机器学习算法的DDoS攻击检测模型
软件定义网络
分布式拒绝服务
支持向量机
K均值
基于流量和 IP熵特性的DDoS攻击检测方法
DDoS攻击
检测率
误报率
流量
IP熵
隶属函数
基于Sibson距离的OpenFlow网络DDoS攻击检测方法研究
软件定义网络
分布式拒绝服务攻击检测
Sibson距离
控制器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TCP缓存的DDoS攻击检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务攻击 TCP缓存 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鸿 北京林业大学信息学院 1 19 1.0 1.0
2 袁津生 北京林业大学信息学院 24 242 9.0 14.0
3 郭敏哲 北京林业大学信息学院 4 53 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (235)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (49)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2017(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务攻击
TCP缓存
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导