原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
现有的混合混沌信号分离方法一般都要利用各个混沌信号的内在性质以及一定的约束.利用混合混沌信号中各源信号的独立性,依据基本ICA估计原理中的极大非高斯性原理,采用基于峭度的不动点分离法对此类混合信号进行分离,实现了此类信号的盲分离.对多种此类混合信号进行分离仿真的结果表明,该方法可以快速有效地分离出混合混沌信号中的各个源信号.
推荐文章
基于独立分量分析的盲分离算法研究
独立分量分析
高阶统计量
盲源分离
Infomax算法
互信息极小法
固定点算法
基于独立分量分析的盲源分离研究
独立分量分析
盲源分离
白化
快速ICA
基于仿射投影一独立分量分析的盲源分离
盲源分离
仿射投影算法
独立分量分析
最大熵
最小互信息
基于维纳滤波和快速独立分量分析的有噪混合图像盲分离
独立分量分析
盲源分离
维纳滤波
图像信号
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于独立分量分析的混沌信号盲分离
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 混合混沌信号 独立分量分析 盲分离 噪声频谱
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.21.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文 12 16 2.0 3.0
2 侯进勇 南京信息工程大学电子与信息工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (175)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (79)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2016(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2017(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
混合混沌信号
独立分量分析
盲分离
噪声频谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导