噪声鲁棒语音识别研究综述

• 作者: 刘刚 杨震 郭军 雷建军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 鲁棒语音识别 语音增强 特征补偿 模型补偿
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1210-1216
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.003

摘要

针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别技术的特点、实现,以及在语音识别中的应用.最后展望了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军		101	1335	20.0	31.0
2	刘刚		60	430	13.0	18.0
3	雷建军	天津大学电子信息工程学院	16	148	6.0	12.0
4	杨震	北京工业大学计算机学院	30	173	8.0	12.0