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摘要:
针对军事情报领域,提出了一种基于条件随机场的术语抽取方法,该方法将领域术语抽取看作一个序列标注问题,将领域术语分布的特征量化作为训练的特征.利用CRF工具包训练出一个领域术语特征模板,然后利用该模板进行领域术语抽取.实验采用的训练语料来自"搜狐网络军事频道"的新闻数据,测试语料选取<现代军事>杂志2007年第1-8期的所有文章.实验取得了良好的结果,准确率为73.24%,召回率为69.57%,F-测度为71.36%,表明该方法简单易行,且具有领域通用性.
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文献信息
篇名 采用CRF技术的军事情报术语自动抽取研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 术语抽取 条件随机场 模板
年,卷(期) 2009,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP391.2
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 郑德权 哈尔滨工业大学教育部一微软语言语音重点实验室 31 356 9.0 18.0
4 贾美英 北京科技大学信息工程学院 5 47 4.0 5.0
10 杨靖 哈尔滨工业大学教育部一微软语言语音重点实验室 1 26 1.0 1.0
传播情况
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
术语抽取
条件随机场
模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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