原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了更好地滤除图像中多种类型的噪声污染,提出了一种新的图像混合自适应滤波器.该滤波器首先基于图像中每个像素八个方向上的基本梯度,及其3×3邻域窗口像素的结构和连通特性,提出了九条像素类型判别规则,把图像中的像素划分为脉冲噪声污染像素、边缘或细节像素和平滑区像素三类;然后,采用不同的子滤波器对这三类像素分别进行处理.同时,滤波器处理窗口的尺寸根据其处理像素的邻域结构和连通特性自适应选择.实验结果表明,提出的滤波器不仅能够有效滤除图像中多种类型的噪声,而且具有良好的边缘细节保持能力,性能优良.
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文献信息
篇名 一种新的图像混合自适应滤波器
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像滤波 像素类型判别 混合自适应滤波器
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1195-1197,1200
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪凤泉 东南大学仪器科学与工程学院 64 617 14.0 21.0
2 杜海顺 河南大学先进控制与智能信息处理研究所 27 217 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
像素类型判别
混合自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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