基于小波变换和高斯差分冷冻电镜生物大分子图像的自动分割

• 作者: 吴效明 巫小蓉
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 颗粒识别 小波变换 高斯差分 最大类间方差 冷冻电镜生物大分子图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（48）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 9479-9482
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.48.017

摘要

冷冻电镜生物大分子图像分割是进行冷冻电镜生物大分子颗粒识别的基础.文章分析了冷冻电镜生物大分子图像的主要特点,提出了基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜生物大分子图像自动分割方法.该方法利用小波变换得到原图像的低分辨率图像,抑制了噪声,提高了图像的对比度;同时采用高斯差分算子解决了图像亮度不均匀的问题,并对高斯差分图像采用基于灰度梯度信息融合的分割方法.实验结果表明,该算法能有效的减少噪声对边缘提取的影响,分割效果良好,是一种全新的冷冻电镜生物大分子图像自动分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学生物工程学院	199	1579	20.0	28.0
2	巫小蓉	华南理工大学计算机科学与工程学院	14	38	4.0	5.0