原文服务方: 科技与创新       
摘要:
神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点.由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具.文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果.
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文献信息
篇名 基于MATLAB和BP网络的语音识别系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 MATLAB BP神经网络 语音识别
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨灿 华南理工大学计算机科学与工程学院 30 191 6.0 13.0
2 詹新明 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 112 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
BP神经网络
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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