佳点集遗传覆盖算法

• 作者: 冯伦阔 李景成 李永顺 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 佳点集遗传算法 机器学习 领域覆盖
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.065

摘要

针对覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合佳点集遗传算法思想,提出佳点集遗传覆盖算法.通过在覆盖种群中引入竞争,淘汰不好的覆盖,保留较优的覆盖,减少了覆盖个数和拒识样本个数,从而提高了整体覆盖种群的分类能力.与Lib-SVM、领域覆盖、交叉覆盖的对比实验证明了该算法具有良好的分类识别精度与泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞玉	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	62	688	17.0	23.0
2	李永顺	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	7	27	4.0	5.0
3	李景成	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0
4	冯伦阔	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	18	3.0	3.0