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摘要:
本文在平方损失函数下,对于当前样本X和具有部分缺失数据的历史样本X1,X2,…Xn1,构造了Poisson分布参数q的渐近最优和可容许的经验Baycs估计,并予以证明而且给出该估计的收敛速度为O[n-1].
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文献信息
篇名 具有部分缺失数据时Poisson分布参数的经验Bayes估计
来源期刊 网络财富 学科 工学
关键词 缺失数据 经验Bayes计 可客性 渐近最优性
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 188,193
页数 2页 分类号 TP3
字数 2100字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡畔 吉林工商学院基础部 21 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺失数据
经验Bayes计
可客性
渐近最优性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络财富
半月刊
1672-5441
12-1392/G2
大16开
北京市
1987
chi
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13
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