指纹图像质量自动评测方法研究

• 作者: 刘莲花 谭台哲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像质量 自动评测 特征向量 支持向量机分类器
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 164-167,173
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.047

摘要

要准确地从指纹图像中提取细节点,在很大程度上依赖于所采集的指纹图像的质量.为了提高指纹识别系统的性能,必须对输入到系统的指纹图像进行质量的自动评测.提出一种新的方法,先从指纹图像提取5个评测参数,组成质量评测向量,再采用小样本情况下具有分类优势的支持向量机(sVM)对指纹图像进行分类,将指纹图像分为好、中、差三类.实验表明,提出的方法能有效地进行指纹图像质量自动评测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭台哲	广东工业大学计算机学院	27	117	6.0	9.0
2	刘莲花	广东工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0