原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于混沌领域搜索的自适应混沌遗传算法,该方法在遗传进化的过程根据种群相对多样性对每代个体引入混沌领域方法搜索有效基因,并有效地结合遗传算法善于全局优化和混沌局部搜索能力强等特点.计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率,具有较大的实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于混沌领域搜索的自适应遗传算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传算法 混沌优化 旅行商问题
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 464-465
页数 2页 分类号 TP301.6|U116.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 魏明 广东工业大学自动化学院 2 57 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
混沌优化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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