原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的.观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景.比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费者对于它们产品和服务的评价,以便进一步改进这些产品和服务.为此,对观点挖掘的各方面进行了较详细的描述.其内容主要包括评价文本的挖掘、观点搜索以及观点作弊.
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应用
综述
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本体知识库
观点挖掘
概念获取
汽车评论
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 观点挖掘综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 观点挖掘 情感分类 评论 观点搜索 观点作弊
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左万利 吉林大学计算机科学与技术学院 88 1273 20.0 31.0
2 王辉 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 18 68 4.0 8.0
3 王晖昱 澳大利亚卧龙岗大学信息学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2009(1)
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  • 二级参考文献(0)
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2020(11)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
观点挖掘
情感分类
评论
观点搜索
观点作弊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导