基于数据挖掘的客户当前重要程度模型的研究

• 作者: 刘冠健
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户当前重要程度 模型建立
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.10.065

摘要

本文介绍了利用数据挖掘工具建立客户当前重要程度模型的方法.首先简要描述了客户当前重要程度的定义,为了准确识别客户的重要程度,研究了客户终身价值的计算,把由决策树建立的分析模型,建立了客户基本特征集与客户终身价值之间的对应关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冠健		1	0	0.0	0.0