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一种基于轮廓分析的图像特征点检测方法
一种基于轮廓分析的图像特征点检测方法
作者:
黄琼丹
原文服务方:
科技与创新
质量因子:链码:轮廓分析
特征点检测
摘要:
图像特征点检测是图像匹配、目标识别以及运动估计等领域的一项关键技术.本文对图像轮廓二维信息进行降维处理,提出了一种特征点质量评价因子.利用该因子并结合文中给出的特征点提取准则对图像轮廓链码进行分析,提取特征点.该方法避免了常规的基于链码的特征点检测方法中曲率的计算,提高了检测速度.试验证明该方法具有较好的实时性和定位精度.
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文献信息
篇名
一种基于轮廓分析的图像特征点检测方法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
质量因子:链码:轮廓分析
特征点检测
年,卷(期)
2009,(25)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
123-125
页数
3页
分类号
TP753
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄琼丹
西安邮电学院电信系
27
52
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
质量因子:链码:轮廓分析
特征点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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