原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了实现胸部医学图像的自动配准,提出了一种基于人工免疫及最大互信息的配准方法.首先定义了最优配准的目标函数,接着运用人工免疫算法,结合最大互信息熵函数产生最优的仿射变换系数,从而实现医学图像自动配准.该人工免疫算法中,抗原是指最大互信息熵目标函数,而抗体是指最优的仿射变换系数.实验证明该方法配准效果较好.
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文献信息
篇名 基于人工免疫及最大互信息的胸部多模图像配准
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工免疫算法 多模图像配准 最大互信息 最优化 胸部
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1951-1954
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田联房 华南理工大学自动化科学与工程学院 145 1115 17.0 25.0
2 欧陕兴 广州军区广州总医院放射科 97 434 9.0 15.0
3 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
4 李彬 广州军区广州总医院放射科 12 55 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
共引文献  (53)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫算法
多模图像配准
最大互信息
最优化
胸部
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导