基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别

• 作者: 李高尚 甘俊英
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 2DPCA算法 KPCA算法 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.017

摘要

利用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,有效去除人脸图像高频分量的影响;再利用二维主元分析对小波变换后的人脸低频分量实行提取特征;然后使用核主元分析再次提取特征;最后用最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法能提高人脸识别率,有效减少计算量和降低计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0
2	李高尚	五邑大学信息学院	1	3	1.0	1.0