汉语句群领域的自动抽取研究

• 作者: 张全 缪建明 韦向峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 句群 领域 概念层次网络理论 信息抽取 文本分类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 9209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.004

摘要

句群是介于句子和段落之间的一个处理单位.在语言概念空间句群有三个要素:领域、情景和背景,领域是最根本的.获取了句群领域,就能够确定情景框架,这对信息抽取和文本分类都是非常重要的.一些词语的概念符号中蕴含了领域信息,通过分析词语在句子中的语义角色以及词语位置、频次等可以得到句子的领域.根据领域关系可以合并领域相同或相似的句子,得到句群及其领域.实验表明,常见的四种领域关系能够很好地被处理,但在动态词处理、复合领域的识别等方面还需要改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦向峰	中国科学院声学研究所	19	88	5.0	8.0
2	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0
3	缪建明	中国科学院声学研究所	17	106	6.0	9.0