基于自适应PSO和类别分解的多任务串行联盟生成

• 作者: 李文立 许金友
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多代理系统 多任务联盟 交叉联盟 子代理 自适应粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1338-1341
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.040

摘要

现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟,不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用.提出了基于能力类别的agent分解策略,通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟,在此基础上设计了基于二维离散粒子群的多任务串行联盟生成算法,并对粒子的惯性权重进行动态自适应调整;最后通过算例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文立	大连理工大学系统工程研究所	42	718	15.0	26.0
2	许金友	大连理工大学系统工程研究所	2	14	2.0	2.0