基于自适应动态规划的系统边际电价预测

• 作者: 叶伟宝 张军良 张志刚 马光文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应动态规划 智能体 系统边际电价 电力市场
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TM74
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.004

摘要

针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法.按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解.采用美国加州电力市场的数据进行电价预测仿真.与常规方法相比,该方法的拟合精度和平均绝对百分误差均有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电工程学院	244	2305	23.0	37.0
2	张志刚	四川大学水电工程学院	12	148	5.0	12.0
3	张军良	四川大学水电工程学院	8	49	5.0	7.0
4	叶伟宝		1	8	1.0	1.0