基于模拟退火和文化粒子群的优化算法

• 作者: 刘凌子 周永权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双演化 模拟退火算法 文化算法 混合算法 测试函数
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.010

摘要

提出一种基于模拟退火和文化粒子群的新型混合优化算法,该算法针对基本文化粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,将模拟退火引入文化算法框架中,作为知识空间的一个演化过程,通过模拟退火的概率突跳特性促使寻优过程跳出局部极值,保证了群体的多样性.最后通过8个标准测试函数的测试,仿真结果表明,该文算法是一种计算精度高、收敛速度快的混合优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	刘凌子	广西民族大学数学与计算机科学学院	2	38	2.0	2.0