原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题,建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型,以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例,利用自适应的多态蚁群算法对带时间约束多目标混合邮政物流VRP进行了求解.结果表明多态蚁群算法可以求解多目标邮政物流VRP,能提高收敛速度和寻优性能.
推荐文章
基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究
蚁群算法
车辆路径优化
信息素
物流
基于改进多目标蚁群算法的无人机路径规划
无人机
路径规划
VORONOI图
多目标蚁群算法
基于组件式蚁群算法的车辆路径问题研究
车辆路径问题
组件式蚁群算法
组件软件框架
可重用性
可扩展性
蚁群优化算法求解车辆路径问题的研究
车辆路径问题
云模型
蚁群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多态蚁群算法的多目标邮政物流车辆路径问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 车辆路径问题 多态蚁群算法 多目标 邮政物流
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2070-2073,2078
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
2 吕雄伟 西南交通大学经济管理学院 16 121 8.0 10.0
3 赵达 西南交通大学经济管理学院 9 167 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (246)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (92)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2013(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2014(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2015(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
多态蚁群算法
多目标
邮政物流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导