基于复杂网络社团划分的Web services聚类

• 作者: 孟晖 张海粟 李德毅 欧有远
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web服务 聚类 复杂网络 社团划分 文本聚类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2299-2302
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.091

摘要

以单词为网络节点,由自然语言描述中单词的同现频率确定单词间的相关度并作为边的权值,构建自然语言描述集合的加权单词网络模型.利用Newman快速算法对加权单词网络模型进行社团划分,得到单词聚类结果;根据单词聚类结果与服务之间的映射关系实现服务聚类.实验结果与手工分类结果的对比表明,平均查准率达74.7%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德毅		70	5309	32.0	70.0
2	孟晖	解放军理工大学指挥自动化学院	4	19	2.0	4.0
3	张海粟	解放军理工大学指挥自动化学院	5	89	3.0	5.0
5	欧有远	解放军理工大学指挥自动化学院	2	32	2.0	2.0