融合双向2DLDA和局部SVD的人脸识别

• 作者: 刘霄 张建明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双向二维线性鉴别分析 局部奇异值分解 特征融合 加权欧氏距离 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-183,186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.062

摘要

针对人脸识别中光照、表情、姿态的影响,提出一种融合双向二维线性鉴别分析和局部对称平均的人脸识别新方法.通过双向二维线性鉴别分析对整幅图像进行特征提取,利用局部奇异值分解对称平均提取图像的局部特征.对2种方法提取到的特征利用基于加权欧式距离的最近邻分类器进行融合识别,在ORL人脸库上的实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	刘霄	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	30	3.0	3.0