基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测

• 作者: 岳克强 赵治栋 赵知劲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 码分多址 多用户检测 离散混合蛙跳算法 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.061

摘要

为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测.在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield 神经网络的寻优更新策略,进行快速迭代,寻找全局最优.仿真结果证明,基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测器在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	赵治栋	杭州电子科技大学通信工程学院	42	284	8.0	15.0
3	岳克强	杭州电子科技大学通信工程学院	25	122	7.0	10.0