基于协同进化遗传算法的多议题谈判

• 作者: 梁永全 袁勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多议题谈判 协同进化遗传算法 小生境 Pareto最优策略
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.066

摘要

以协同进化遗传算法模拟自动谈判是目前智能计算和多Agent系统等领域研究的新课题.针对现有文献仅模拟单议题谈判的情况,该文提出基于协同进化遗传算法和适应度共享小生境技术的多议题谈判模拟算法,以轮流出价谈判协议为例进行仿真实验.实验结果表明,该算法能在策略种群中形成局部小生境,生成近似Pareto最优的策略集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁永全	山东科技大学信息科学与工程学院	82	678	15.0	21.0
2	袁勇	山东科技大学信息科学与工程学院	4	25	3.0	4.0