基于多维泛化路径的K-匿名算法

• 作者: 刘娇 戴弋 李敏 费耀平 黄春梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: K-匿名 微数据 隐私保护 域泛化层次结构
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.054

摘要

为使微数据发布在满足K-匿名要求的同时提高匿名数据的精度,提出多维泛化路径的概念及相应的2种K-匿名算法,包括完整Filter K-匿名算法和部分Filter K-匿名算法.将它们与Incognito算法和Datafly算法进行比较,实验结果表明2种算法都能有效降低匿名信息损失,提高匿名数据精度和处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费耀平	中南大学信息科学与工程学院	63	751	14.0	25.0
2	李敏	中南大学信息科学与工程学院	116	690	14.0	20.0
3	戴弋	中南大学信息科学与工程学院	6	163	5.0	6.0
4	刘娇	中南大学信息科学与工程学院	4	45	4.0	4.0
5	黄春梅	中南大学信息科学与工程学院	1	15	1.0	1.0