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摘要:
介绍了一种基于反编译的标注方法.利用反编译技术分析恶意程序,对反编译不同阶段的分析结果应用对应的恶意行为识别策略,从多个层面发现可疑行为.将SVG用于可疑行为标注中,充分利用SVG图形的兼容性,交互性与操作多样性,以图形化的方式展现多层次的可疑行为分析结果,实现各层标注结果的相互对应,相互依托,使用户能够从各个方面把握软件的行为,为判断和消除恶意行为提供可靠的依据.最后给出了相关的实验过程和结果,实验结果表明该方法是直观、有效的.
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文献信息
篇名 可疑行为图形化标注的SVG实现方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 SVG 反编译 标注 可疑行为 图形化
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 4603-4605
页数 3页 分类号 TP309.5
字数 2326字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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SVG
反编译
标注
可疑行为
图形化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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