原文服务方: 科技与创新       
摘要:
医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型,为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息.传统的方法直接采用由序列轮廓线生成的三角片来拟合曲面,重建的速度与效果均有限.为了提高医学三维图像的重建速度和效果,在对用于构造等值面的MCfMarching cubes)算法进行分析的基础上,提出一种三点线性插值法代替相邻多边形顶点的位置,并对等值面法向矢量场进行平滑,实现了目标图像的三维重建.
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文献信息
篇名 基于等值面优化重建医学图像的改进算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 MC算法 三维重建 三点线性插值 等值面 优化
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永华 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 5 31 4.0 5.0
2 徐效文 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 29 157 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
MC算法
三维重建
三点线性插值
等值面
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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