基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对一般基于多代理技术的CSCL系统中没有有效感知机制的问题,提出将具有感知功能的学习者Agent应用于协作学习系统中,描述学习者Agent的内部结构,给出感知功能模块中小组任务的分解和原子任务图的构造算法,定义感知强度的计算函数,对感知信息的呈现过程进行描述,有效解决现有协作学习系统中群体互动效果差、感知信息混乱的问题.
推荐文章
基于智能多代理的PACS系统的研究与实现
医学影像存储
智能多代理
工作流
基于多智能代理的分布式决策系统实现
多智能代理
分布式决策
专家系统
Java RMI
一个基于多代理系统的CSCL中间件
多代理系统
计算机支持的协同学习
中间件
KQML
WML
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多代理的CSCL系统成员感知实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多代理 协作学习 群体感知 任务分解
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP182
字数 3999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐静 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 4 2.0 2.0
5 张艳 中国矿业大学计算机科学与技术学院 64 245 8.0 13.0
6 王海洋 中国矿业大学计算机科学与技术学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (38)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多代理
协作学习
群体感知
任务分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导