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摘要:
通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统.该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返回最匹配的答案给用户,自动更新和维护常问问题库.实验结果表明该方法在问句匹配上比传统方法具有更高的准确率.
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语义
依存结构
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改进的句子相似度计算在问答系统中的应用
句子相似度
问答系统
改进编辑距离
依存文法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汉语句子相似度计算在FAQ中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 句子相似度 关键词 常问问题
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP311
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包宏 北京科技大学信息工程学院 29 192 7.0 13.0
2 裴婧 北京科技大学信息工程学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
句子相似度
关键词
常问问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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