基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列

• 作者: 丘水生 罗松江
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 过拟合 神经网络 伪随机序列
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.067

摘要

伪随机序列在保密通信、扩频通信、密码学等领域具有重要作用.本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法.以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗松江	广东广州华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0
2	丘水生	广东广州华南理工大学电子与信息学院	1	0	0.0	0.0