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摘要:
高效、可靠地检测频谱空洞是认知无线电研究的重要技术.采用基于卡尔曼滤波的自回归信道预测模型可较好地估计频谱空洞,自回归模型常用于近似离散时间随机过程.首先讨论了ALOHA系统中认知用户和授权用户共存的系统模型;其次采用P阶模型近似平坦瑞利衰落信道,时瑞利衰落信道进行了仿真,给出了求解模型参数的算法,并讨论了P阶模型的平稳性.仿真实验表明,自回归信道模型的自相关函数能较好地和理论值匹配,而且易于实现.
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文献信息
篇名 自回归信道模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱空洞 瑞利衰落信道 模型
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董育宁 南京邮电大学通信与信息工程学院 96 811 13.0 25.0
5 董春利 南京邮电大学通信与信息工程学院 36 202 4.0 14.0
7 王莉 南京交通职业技术学院信息工程系 40 84 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱空洞
瑞利衰落信道
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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