卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域(ROI) 聚类有效性指标 闻值分割 C均值聚类
• 年，卷（期）: 2009,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.068

摘要

卫星云图中人们感兴趣的区域(ROI)往往是各类云团,针对卫星云图内容的复杂性,利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割,对分割结果进行后处理,最终获取云图内的感兴趣区域.常规聚类方法需要人工指定类个数,影响了ROI提取过程的自动化程度.引入修正聚类评价指标,基于该指标实现最佳类别个数的自动确定.云图分割是感兴趣区域提取过程的关键,采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上,引入样本权重概念,使得聚类过程更为合理;同时将聚类对象由原始像素转换为灰度直方图,提高了聚类过程执行效率.实验结果表明设计的感兴趣区域提取方法能较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云六类区域,提取结果与客观实际一致.