基于Log似然比的特征选择算法

• 作者: 唐发根 林森
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 56-58,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.018

摘要

针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题,提出一种基于Log似然比的特征选择算法,引进Log似然比统计量,在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时,较好地控制其对分类产生的负面影响.采用KNN分类方法,将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较,实验结果表明,该算法能够获得良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐发根	北京航空航天大学计算机学院	14	171	7.0	13.0
2	林森	北京航空航天大学计算机学院	2	9	2.0	2.0