乙型肝炎发病趋势的时间序列分析和预测模型研究

• 作者: 姚健 彭志行 林王娣 钱燕华 陈峰 顾静
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 乙型肝炎 时间序列分析 乘积季节模型 预测
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 2606-2609
• 页数: 4页
• 分类号: R512.6+2
• 语种: 中文

摘要

[目的]利用乘积季节模型预测无锡市乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为制订相应的防治措施提供科学依据.[方法]利用最小二乘原理,应用自回归求和移动平均模型与随机季节模型相结合的乘积季节模型,对无锡市1998～2006年乙肝月发病数进行时间序列分析并建立预测模型,用2007年相应数据验证预测效果,并对2008年以后无锡乙肝发病趋势进行预测. [结果]利用1998～2006年资料构建ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型,所建立模型的预测效果良好,实际值均在预测值的95%可信区间内,预测2008～2012年无锡乙肝发病人数呈下降趋势. [结论]采用ARIMA乘积季节模型预测无锡市乙肝发病情况,拟合及近期预测效果均较好.预测结果符合我市乙肝发病现状及目前采取的乙肝防治措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学流行病与卫生统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	钱燕华		24	219	8.0	14.0
3	彭志行	南京医科大学流行病与卫生统计学系	58	717	17.0	25.0
4	林王娣		1	5	1.0	1.0
5	姚健		4	17	3.0	4.0
6	顾静		13	67	5.0	8.0