一种新的图像边缘检测方法

• 作者: 冯晓毅 商锋 王保平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多边缘特征 边缘检测 加权FCM
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.100

摘要

图像边缘检测的传统方法一般仅基于边缘邻域的一阶或二阶导数,为了克服特征单一的缺陷,提出了一系列多特征的边缘检测算法,这类方法往往采用标准FCM聚类算法来达到边缘检测的目的,但是标准FCM聚类算法在类间数据量相差较大时容易产生错分,因此对图像中边缘点少而非边缘点多的特征数据库进行聚类分析,会产生一定的偏差,使图像的检测质量下降.对此该文提出了一种新的图像边缘检测算法,利用加权FCM算法代替标准FCM对特征矢量数据集进行分类,克服了上述问题,取得了较好的边缘检测效果.仿真实验也证明了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子信息学院	57	546	13.0	21.0
2	商锋	西安邮电学院电子与信息工程系	48	149	7.0	10.0
3	王保平	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	34	261	10.0	15.0