基于KXEN的电信客户分群研究

• 作者: 叶飞跃 柳益君 罗烨 蔡秋茹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 电信企业 客户分群 KXEN软件
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.032

摘要

电信业是典型的数据密集行业,数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义.其中.客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性.在此以常州市电信企业为例,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出电信客户分群的解决方案.实践证明,利用KXEN软件不仅大量减少了建模时间,而且得到的解决方案是成功有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞跃		28	197	8.0	13.0
2	罗烨		20	130	6.0	11.0
3	柳益君		28	146	8.0	10.0
4	蔡秋茹		17	60	4.0	6.0