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摘要:
针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代.改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比交互式遗传算法均得到了较大的提高.将改进的算法应用于服装设计中,实验结果证明了改进后的算法在平均收敛代数和收敛到最优解的概率都优于遗传算法.
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文献信息
篇名 交互式遗传算法的改进方法及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 交互式遗传算法 改进策略 早熟收敛 搜索空间 遗传算子
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP18
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩固 徐州师范大学计算机科学与技术学院 11 140 7.0 11.0
2 郝国生 中国矿业大学信息与电气工程学院 15 236 9.0 15.0
3 黄永清 徐州师范大学计算机科学与技术学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交互式遗传算法
改进策略
早熟收敛
搜索空间
遗传算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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