作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
现有入侵检测系统一般存在着自适应性差、误报、漏报问题、数据过载等问题.面基于数据挖掘的入侵检测系统智能性好,自动化程度高、检测效率高、自适应能力强,从而使入侵检测系统具有更好的自学习、自适应和自我扩展的能力.本文提出了一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 网络入侵检测 数据挖掘 主机代理 管理决策
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 103-104,88
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.042
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作者信息
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1 张磊 5 8 2.0 2.0
2 胡洁 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络入侵检测
数据挖掘
主机代理
管理决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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