原文服务方: 科技与创新       
摘要:
视觉系统是机器人足球系统的重要组成部分,本文在基于RGB色彩空间上颜色分类的基础上,对足球机器人视觉进行了研究,实现了一种基于BP网络的颜色分类与目标识别方法.新的方法减少了识别过程中的计算量,易于形成并存储与目标相关的知识.通过在FIRA半自主机器人足球系统上的实验,证明此方法是有效的,可以在保证识别精度的前提下,快速识别机器人.
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L-M算法
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文献信息
篇名 基于BP网络的足球机器人视觉研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器人足球 神经网络 图像处理 图像分割
年,卷(期) 2009,(29) 所属期刊栏目 机械人技术
研究方向 页码范围 186-187
页数 2页 分类号 TP242.6+2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.29.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘钊 武汉科技大学计算机学院 38 225 8.0 14.0
2 唐媛 武汉科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
3 陈永胜 武汉科技大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人足球
神经网络
图像处理
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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