美元清分机识别系统没计与实现

• 作者: 刘鹏 唐降龙 盖杉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字信号处理 图像处理 特征提取 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.021

摘要

提出了在纸币高速运行条件下对纸币图像进行快速可靠的识别和系统实现方法.清分机是一种自动纸币整理机具.纸币图像分析技术是清分机的核心技术.该系统是光机电一体化的设备,其硬件部分包括线阵图像传感器、信号采集控制器、数字信号处理器.硬件平台捕获高速运行的美元图像后,由信号处理算法完成美元图像的定位、几何校正、特征提取以及图像分析运算,使用BP神经网络完成图像识别.该系统在实际应用中取得了良好的效果.美元处理系统的速度可达800张/min,拒识率小于0.01%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	707	12.0	20.0
3	盖杉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	24	2.0	4.0