基于属性互信息熵的量化关联规则挖掘

• 作者: 刘乐乐 田卫东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 量化关联规则 互信息熵
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.014

摘要

在量化关联规则挖掘中存在量化属性及其取值区间的组合爆炸问题,影响算法效率.提出算法BMIQAR,通过考察量化属性间互信息熵,找到具有强信息关系的属性集,从中得到频繁项集以产生规则.实验表明,由于在属性层进行了剪枝,因此缩减了搜索空间,提高了算法的性能,且能得到绝大多数置信度较高的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田卫东	合肥工业大学计算机与信息学院	34	225	8.0	13.0
2	刘乐乐	合肥工业大学计算机与信息学院	1	18	1.0	1.0